Voice Emotion Intelligence

Mendengarkan yang Tak Terucap

PsychMonitor menghadirkan teknologi AI yang memahami emosi dari suara membantu Anda mengenali, memantau, dan mengelola kesehatan mental secara non-invasif melalui hybrid deep learning.

PsychMonitor Orb
Scroll
Tentang PsychMonitor

Kami percaya bahwa suara menyimpan lebih dari kata. Setiap getaran vokal mengandung jejak emosi yang sering tak terucap - kecemasan, kesedihan, harapan.

PsychMonitor adalah laboratorium riset yang mengembangkan teknologi voice emotion detection berbasis hybrid deep learning. Kami mengubah analisis suara menjadi alat pemantauan kesehatan mental yang personal, akurat, dan manusiawi.

Didirikan melalui Program Hilirisasi Riset Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemdiktisaintek), PsychMonitor berkomitmen menjembatani riset AI dengan kebutuhan nyata masyarakat Indonesia di bidang kesehatan mental.

0
Emosi Terdeteksi
0
Akurasi Model
0
Big Five Personality
voice_input.wav → processing
emotion: sadness (82%)
mental_score: 34/100
Produk Unggulan

Fem-PsychMonitor

Aplikasi Android yang mendeteksi kondisi emosional perempuan secara non-invasif menggunakan hybrid deep learning — menggabungkan analisis suara real-time dengan pemahaman kepribadian Big Five (OCEAN) untuk saran kesehatan mental yang benar-benar personal.

🔒 Privasi Terjaga ♀ Khusus Perempuan 🧠 Berbasis Sains
0 /100 Skor Kesehatan Mental — real-time assessment
Download Sekarang
Teknologi di Balik PsychMonitor

Bagaimana AI Membaca Emosi Anda

Pipeline hybrid deep learning kami menganalisis fitur vokal secara real-time untuk mengidentifikasi pola emosional.

Tahap 01

Input Suara

Pengguna merekam suara selama 30–60 detik. Audio diproses langsung di perangkat — tidak ada data yang keluar tanpa izin.

Tahap 02

Ekstraksi Fitur Vokal

Model mengekstraksi fitur akustik: pitch, formant, jitter, shimmer, MFCC, dan spectral features — sidik jari emosi dalam gelombang suara.

Tahap 03

Hybrid Deep Learning

Arsitektur hybrid menggabungkan CNN untuk pengenalan pola spektral dan LSTM untuk menangkap dinamika temporal emosi.

Tahap 04

Klasifikasi Emosi

Output berupa 6 kelas emosi (Happy, Sad, Angry, Fear, Disgust, Neutral) beserta distribusi persentase dan emosi dominan.

Tahap 05

Skor & Rekomendasi

Skor kesehatan mental dihitung dari pola emosi + profil Big Five. Saran personal dan safety layer aktif saat skor kritis.

← geser untuk melihat semua tahap →

Fitur Unggulan

Dirancang untuk Memahami, Bukan Menghakimi

Deteksi Emosi Suara

Teknologi voice emotion detection berbasis AI menganalisis nuansa vokal secara real-time — mengenali 6 emosi dasar dari cara Anda berbicara, bukan dari apa yang Anda katakan. Akurasi hingga 89% melalui arsitektur hybrid CNN-LSTM.

Pemantauan Berkelanjutan

Lacak pola emosi harian, mingguan, dan bulanan. Lihat tren perubahan dan identifikasi trigger emosional sebelum berdampak pada kesehatan mental.

Skor & Saran Kesehatan Mental

Dapatkan skor harian berbasis data emosi dan profil kepribadian Big Five (OCEAN). Saran yang dipersonalisasi membantu Anda mengambil langkah kecil yang bermakna.

Privasi Khusus Perempuan

Dirancang secara khusus untuk memahami kebutuhan emosional perempuan di setiap fase kehidupan. Data diproses lokal, terenkripsi, dan hanya bisa diakses oleh pengguna sendiri.

Privasi & Keamanan

Data Anda, Kendali Anda

Kami membangun PsychMonitor dengan prinsip privacy-by-design. Tidak ada kompromi soal keamanan data emosional Anda.

Pemrosesan Lokal

Analisis suara diproses langsung di perangkat Anda — audio tidak dikirim ke server mana pun.

Enkripsi End-to-End

Seluruh data emosional dan profil kepribadian dienkripsi menggunakan standar keamanan terkini.

Kontrol Penuh Pengguna

Hapus semua data kapan saja. Tidak ada tracking, tidak ada iklan, tidak ada penjualan data ke pihak ketiga.

Safety Layer Aktif

Saat skor menunjukkan kondisi kritis, sistem menampilkan bantuan darurat dan kontak profesional (Sejiwa 199).

Di Balik PsychMonitor

Tim Peneliti

Peneliti

Dr. Dede Kurniadi

Dr. Dede Kurniadi, M.Kom.

Ketua
Asri Mulyani

Asri Mulyani, M.Kom.

Anggota
Wiyoga Baswardono

Wiyoga Baswardono, M.Kom.

Anggota

Asisten Peneliti

Syahrul Kustiawan Al Zayyan

Syahrul Kustiawan Al Zayyan

Staff Ahli
Ahmad Nur Sahid

Ahmad Nur Sahid

2206042 Mahasiswa
Yoga Agustiansyah

Yoga Agustiansyah

2206050 Mahasiswa
Agisni Maulani

Agisni Maulani

2206149 Mahasiswa
Tersedia di Google Play

Mulai Dengarkan Dirimu

Unduh Fem-PsychMonitor sekarang dan mulai perjalanan memahami emosi Anda lebih dalam — gratis, aman, dan hanya untuk Anda.

Google Play
QR Code Download Fem-PsychMonitor
Atau scan QR